Inteligencia artificial aplicada a la evaluación de impacto ambiental

Curso Universitario

Inteligencia artificial aplicada a la evaluación de impacto ambiental

Inscripciones abiertas

La Evaluación de Impacto Ambiental (EIA) exige procesar enormes volúmenes de información técnica, normativa y territorial. Incorporar inteligencia artificial en este proceso no busca reemplazar el criterio profesional, sino potenciarlo: acelera la búsqueda de antecedentes, optimiza el análisis de datos y facilita la redacción de informes técnicos.

Este curso a distancia te dará las herramientas metodológicas y prácticas para integrar la IA de manera ética, crítica y rigurosa en cada etapa de la EIA, permitiéndote elevar la calidad de tus diagnósticos y optimizar tus tiempos de trabajo sin comprometer la responsabilidad profesional.

Lo que necesitas saber

Destinatarios

Ejes temáticos

Equipo docente

Geólogos, ingenieros ambientales, biólogos, geógrafos, ecólogos y afines que elaboren o revisen Estudios de Impacto Ambiental e informes técnicos.
Personal de organismos gubernamentales (locales, provinciales o nacionales) encargados de la revisión, categorización, seguimiento, fiscalización y emisión de Declaraciones de Impacto Ambiental .
Responsables de ambiente, sostenibilidad o cumplimiento normativo en empresas de sectores productivos, industriales, de infraestructura o energía.
Docentes e investigadores y estudiantes interesados en integrar la inteligencia artificial en procesos metodológicos de evaluación ambiental.

La evaluación de impacto ambiental como proceso.
La evaluación de impacto ambiental como producto.
Metodologías de evaluación de impactos ambientales

María Paz González. Maestría en Gestión Ambiental de Recursos Minerales. (Universidad Internacional de Andalucía) Especialización en Diseño de la Enseñanza con Tecnologías (UBA). Licenciatura en Ciencias Geológicas (UBA) Docente de Evaluación de Impacto Ambiental de la Maestría en Ciencias Ambientales (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA)